É valioso para nossos anunciantes poder alcançar os usuários do LinkedIn dentro e fora da plataforma e, em seguida, medir a eficácia de seus anúncios.
Se as suas configurações de anúncio permitirem, o LinkedIn tentará veicular anúncios fora da plataforma e, em seguida, fornecerá aos nossos anunciantes alguns insights sobre o desempenho dos seus anúncios. O LinkedIn também procura proteger a privacidade de nossos usuários que possam ter visto ou realizado uma ação em um anúncio veiculado pela plataforma.
O LinkedIn pode atuar como um intermediário (conhecido no setor como “plataforma de demanda” ou “DSP”) para ajudar os anunciantes a exibir anúncios em uma rede de outros sites e aplicativos. Quando os veículos dessa rede têm espaço para vender, eles enviam um sinal para os licitantes, como o LinkedIn, e nós comparamos esse sinal com as informações que temos sobre os usuários para encontrar uma correspondência. Às vezes, usamos um gráfico modelo para estimar se o sinal provavelmente pertence a um usuário do LinkedIn. Também nos referimos a isso como uma correspondência probabilística (alta probabilidade) em vez de determinística (praticamente certa). Nos países designados, não coletamos dados de visitas a sites ou aplicativos de terceiros (exceto, mediante consentimento, sites de clientes que instalaram nossa Insight Tag) para informar esse modelo de correspondência probabilística.
Os sinais usados para determinar correspondências e informar o modelo podem incluir:
- Cookies em um navegador de celular ou computador.
- Códigos de anúncios no celular (como código de anúncio do Google)
- Sistema operacional, marca e modelo do dispositivo (Agente de usuário)
- Endereço IP
- Horário do acesso (data e hora)
- URL da página ou nome do aplicativo, como aplicável
- E-mails criptografados
Além de usarmos esses sinais e modelos para veicular anúncios fora do LinkedIn, também os usamos para corresponder a públicos (por exemplo, redirecionar visitantes para outro site) e fornecer relatórios agregados de desempenho para anunciantes sem identificar você.
É importante saber
Nossa tecnologia não procura inferir interesses a partir de dados coletados fora do LinkedIn para nenhum indivíduo que possamos identificar. O LinkedIn personaliza anúncios apenas para nossos usuários. Não queremos criar perfis de não usuários, nem criamos ou aprimoramos perfis comportamentais de usuários com dados externos ao LinkedIn (dados de anunciantes ou de terceiros), como, por exemplo, inferir características ou interesses permanentes sobre eles, mas usamos esses dados para aprimorar nossa compreensão geral sobre quais anúncios são mais relevantes para nossos usuários.
Por quanto tempo vocês retêm os dados coletados?
Os dados de observação coletados (conforme descrito acima) são retidos por um período máximo de 90 dias.
Políticas de proteção de dados
Os dados coletados pelo LinkedIn são pseudonimizados antes da utilização. Devido ao processo de pseudonimização, esse modelo gráfico de identidade pode, na melhor das hipóteses, saber quais dispositivos (e identificadores) provavelmente pertencem à mesma pessoa (ou dispositivo) ou grupo, sem, no entanto, ter a capacidade de identificar o indivíduo. No LinkedIn, esses dados transformados em pseudônimos na linha de processamento gráfico são altamente confidenciais e são aplicadas políticas rígidas de controle de acesso.
Como faço para desativar esta opção?
Como usuário, você pode controlar nosso uso de dados por meio de suas configurações de anúncio: Medir o sucesso do anúncio (atribuição (acompanhamento de conversões)), Dados de anunciantes para anúncios/Dados de terceiros para anúncios (retargeting) e Anúncios fora do LinkedIn (para controlar se o LinkedIn pode exibir anúncios fora da plataforma). Além disso, usuários e não usuários podem visitar a página de recusa de anúncios da Digital Advertising Alliance e marcar a caixa de recusa do LinkedIn.